前言

最近回老家了，本来想写一篇用fly部署memos的教程，奈何银行比较忙，信用卡一直没有办下来，再加上老家真的太冷，我是真的不想掏出手敲键盘打字写教程😢。
昨天靠着电热毯和空调，给自己的电脑装了个Linux mint，把Hugo写作迁移到了这个Linux上，顺便又折腾了一下微软的Copilot和常年霸榜Github的开源项目Lobechat，体验一下发现这组合真的非常好用，索性就出个教程吧。

部署Go-Proxy-BingAI

据说，微软的Copilot提供免费的GPT-4服务，对于白嫖党来说这是个非常好的选择。但是因为地区问题，我们并不能使用微软提供的Copilot服务，所以我自己打算做个逆向然后建个镜像站，但是还没动手，就在Github上发现了这个项目：https://github.com/Harry-zklcdc/go-proxy-bingai。
Go-Proxy-BingAI项目是基于微软 New Bing 定制的微软 BingAI 演示站点，基本兼容 BingAI 所有功能, 支持 OpenAI 格式 API 调用，一键部署, 国内可用, 无需登录即可畅聊。特别是支持OpenAI格式API调用真的是太实用了。此项目支持的模型如下：

模型名称 说明
dall-e-3 画图模型, 目前仅有
Precise 精准模式, 联网搜索
Balanced 平衡模式, 联网搜索
Creative 创造模式, 联网搜索
Precise-offline 精准模式, 不联网搜索
Balanced-offline 平衡模式, 不联网搜索
Creative-offline 创造模式, 不联网搜索
Precise-g4t GPT4-Turbo 精准模式, 联网搜索
Balanced-g4t GPT4-Turbo 平衡模式, 联网搜索
Creative-g4t GPT4-Turbo 创造模式, 联网搜索
Precise-g4t-offline GPT4-Turbo 精准模式, 不联网搜索
Balanced-g4t-offline GPT4-Turbo 平衡模式, 不联网搜索
Creative-g4t-offline GPT4-Turbo 创造模式, 不联网搜索

下面我们将借助Huggingface免费部署这个项目！

1. 注册 🤗HuggingFace 账号

具体注册方法请出门右拐隔壁百度 or Google

2. 复制空间

登录账户后, 点击下面按钮
部署到HuggingFace
☝🏻 这是个按钮, ☝🏻 这真的是个按钮

然后点击下面的 「Duplicate Space」按钮

接下来会跳转到一个新的地址

待上面的 「Building」 变成「Running」之后, 即可使用

3.获取空间链接

点击右上角的「三个点」, 然后点击「Embed this Space」

出现的链接地址即访问的链接，点击右侧「Copy」按钮, 复制链接，到浏览器打开即可 更多部署方式请参考官方文档：https://github.com/Harry-zklcdc/go-proxy-bingai/wiki

部署LobeChat

如果在 Vercel 上免费部署该服务，可以按照以下步骤进行操作：

  1. 点击下方按钮开始部署： 直接使用 GitHub 账号登录即可
  2. 绑定自定义域名（可选）：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。
    Deploy with Vercel

部署完成后，你便可进入LobeChat！

环境变量

对于Go-Proxy-BingAI，我建议在huggingface中设置变量APIKEY，这样别人就无法使用你搭建的api。
示例：APIKEY=sk-xxxxxxxxxxxxxx
对于LobeChat,可去vercel中设置环境变量，变量如下：

  • CUSTOM_MODELS填写如下:
-all,+Creative-g4t,+Balanced-g4t,+Precise-g4t,+Creative,+Balanced,+Precise,+Creative-g4t-offline,+Balanced-g4t-offline,+Precise-g4t-offline,+Creative-offline,+Balanced-offline,+Precise-offline
  • ACCESS_CODE自己设置，用于访问LobeChat用，防止他人使用。
  • OPENAI_API_KEY填写Go-Proxy-BingAI项目部署中设置的变量APIKEY
  • OPENAI_PROXY_URL填写huggingface部署的域名+/api/v1，例如我的就是以下链接：
    https://zhenyu1-go-proxy-bingai.hf.space/api/v1

效果展示

可以看到，给出几个典问题，它都可以顺利通过，同时LobeChat中内置了许多“角色”，大大提高了可玩性，插件功能自测，有些确实不行。