前言

这几天等Offer等的心烦，看到互联网上一堆中介发的一些预测QS2025大学排行榜的帖子，我脑海里忽然浮现出《亮剑》里李云龙的那句话：“他奶奶的”！
“他奶奶的”，多少有些不满。垃圾的互联网环境不停制造着焦虑， 各种排行榜也把个人也PUSH到了顶点；成绩排名，业绩排名，大学排名……个人被赋予了一个数字编号供资本家们“挑选”，这凭什么？
他奶奶的，为什么不给资本家的企业排个名，供我们挑选？最拖欠工资排名，最加班排名，最无人性排名…这可比排名我们有意思的多。

要做什么

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其实要做的就两点：

  • 给打工人一个交流的途径，包括经验，入职体验，待遇等。
  • 通过用户提供的数据分析总结发布如上的企业排行榜单。

需求分析

用户需求

  • 打工人用户：能够匿名吐槽工作环境、分享工作经验、获取其他用户的就业信息和心得体会。
  • 企业用户：能够查看用户对其企业的评价和吐槽，了解员工的反馈和工作情况。

功能需求

  1. 用户注册与登录：支持手机号、邮箱等多种注册方式，确保信息安全。
  2. 吐槽与分享：用户能够发布各种工作相关的吐槽和分享，可以包括文字、图片、视频等多种形式。
  3. 就业信息共享：用户能够发布招聘信息、面试经验、公司福利等就业信息。
  4. 企业评分与排名：用户可以对企业进行评分与评论，系统根据评分数据为企业排名。
  5. 数据统计与分析：对用户吐槽、企业评分等数据进行统计分析，为用户提供参考。

技术选型

前端技术：

  • 小程序端：使用微信小程序开发框架（如Taro）进行开发，保证在微信平台上的良好兼容性。
  • App端：可以选择使用跨平台开发框架（如Flutter或React Native）进行开发，节省开发成本并且可以同时支持iOS和Android平台。

后端技术：

  • 语言选择：可以使用Node.js、Python等语言进行后端开发。
  • 框架选择：Node.js可以选择Express.js或者Nest.js，Python可以选择Django或者Flask。
  • 数据库：选择适合应用场景的数据库，如MySQL、MongoDB等。

其他技术：

  • 数据存储：使用云存储服务（如AWS S3、阿里云OSS）存储用户上传的图片、视频等文件。
  • 安全保障：使用HTTPS协议传输数据，并采取必要的安全措施保护用户数据安全。

后期运营策略

用户增长：

  • 进行推广活动，如线上线下的宣传推广活动，吸引更多用户注册和使用。
  • 利用社交媒体平台，如微博、知乎等，进行话题讨论和内容分享，提升平台知名度和用户参与度。

内容管理：

  • 定期审核和清理不良内容，保持平台内容质量。
  • 引入机器学习或自然语言处理技术，自动识别和过滤不良内容。

用户留存：

  • 推出个性化推荐功能，根据用户兴趣推送相关内容，提升用户粘性。
  • 定期举办线上活动或者话题讨论，增强用户互动和参与感。

商业模式：

  • 初期可以考虑免费开放服务，吸引用户。
  • 后期可以考虑引入广告投放、付费会员等盈利模式，实现商业化运营。

面临的挑战

  1. 竞争激烈： 在社交领域，尤其是关于工作和职业的分享领域，已经有很多成熟的平台存在，如LinkedIn、Glassdoor等，因此需要有独特的功能或者定位来与竞争对手区分开来。

  2. 用户参与度： 用户吐槽和分享工作经验的积极性可能有限，尤其是在涉及到真实身份和公司评价的情况下，用户可能会担心隐私泄露和潜在的职业风险。

  3. 信息真实性和可信度： 用户发布的吐槽和评价可能存在主观性和不客观性，平台需要采取一定的措施来确保信息的真实性和可信度，如审核制度、用户信誉评级等。

  4. 法律法规风险： 在涉及到企业评价和打分的情况下，可能会引发法律纠纷，特别是在用户发布虚假信息或者诽谤他人的情况下，平台需要建立严格的法律合规制度。

  5. 用户隐私保护： 在收集和处理用户个人信息的过程中，需要遵守相关的法律法规，如GDPR、CCPA等，确保用户隐私得到充分保护。

总结

目前来看，实现这个APP的过程并不复杂，有很多可以借鉴的产品，同时，随着国家对劳动法的进一步落实和对一些非法企业打击力度的加大，这种平台很容易成为反垃圾企业的急先锋，有着不错的发展前景。
先构思这么多，有什么补充的以后再加。